Giriş: Günəş işığı “dəyişkən” olanda
Fotovoltaik enerji istehsalının əsas məqsədi günəş radiasiya enerjisini elektrik enerjisinə çevirməkdir və onun çıxış gücünə real vaxt rejimində günəş şüalanması, ətraf mühitin temperaturu, küləyin sürəti və istiqaməti, atmosfer rütubəti və yağıntı kimi bir çox meteoroloji parametrlər birbaşa təsir göstərir. Bu parametrlər artıq sadəcə hava hesabatlarındakı rəqəmlər deyil, elektrik stansiyalarının enerji istehsalı səmərəliliyinə, avadanlıqların təhlükəsizliyinə və investisiya gəlirlərinə birbaşa təsir edən əsas "istehsal dəyişənləri"dir. Beləliklə, Avtomatik Hava Stansiyası (AWS) elmi tədqiqat alətindən müasir fotovoltaik elektrik stansiyaları üçün əvəzolunmaz "hiss siniri"nə və "qərar qəbuletmə təməl daşına" çevrilmişdir.
I. Əsas Monitorinq Parametrləri ilə Elektrik Stansiyasının Səmərəliliyi Arasında Çoxölçülü Korrelyasiya
Fotovoltaik elektrik stansiyaları üçün xüsusi hazırlanmış avtomatik hava stansiyası yüksək səviyyədə fərdiləşdirilmiş monitorinq sistemi yaratmışdır və hər bir məlumat parçası elektrik stansiyasının işləməsi ilə dərindən bağlıdır:
Günəş radiasiyasının monitorinqi (enerji istehsalı üçün mənbə ölçmələri)
Ümumi radiasiya (ÜŞİ): Fotovoltaik modullar tərəfindən alınan ümumi enerjini birbaşa müəyyən edir və enerji istehsalının proqnozlaşdırılması üçün ən vacib girişdir.
Birbaşa şüalanma (DNI) və səpələnmiş şüalanma (DHI): İzləmə mötərizələrindən və ya xüsusi ikiüzlü modullardan istifadə edən fotovoltaik massivlər üçün bu məlumatlar izləmə strategiyalarını optimallaşdırmaq və arxa enerji istehsalı qazancını dəqiq qiymətləndirmək üçün çox vacibdir.
Tətbiq dəyəri: Enerji istehsalı performansının müqayisəsi (PR dəyərinin hesablanması), qısamüddətli enerji istehsalı proqnozu və elektrik stansiyasının enerji səmərəliliyi diaqnozu üçün əvəzolunmaz etalon məlumatları təqdim edir.
2. Ətraf mühitin temperaturu və komponentin arxa səthinin temperaturu (səmərəliliyin "temperatur əmsalı")
Ətraf mühitin temperaturu: Elektrik stansiyasının mikroiqlimi və soyutma tələblərinə təsir göstərir.
Modulun arxa təbəqəsinin temperaturu: Fotovoltaik modulların çıxış gücü temperatur artdıqca azalır (adətən -0,3%-dən -0,5%/℃-ə qədər). Arxa təbəqənin temperaturunun real vaxt rejimində monitorinqi gözlənilən güc çıxışını dəqiq şəkildə düzəldə və komponentlərin anormal istilik yayılmasını və ya potensial isti nöqtə təhlükələrini müəyyən edə bilər.
3. Küləyin sürəti və istiqaməti (Təhlükəsizlik və soyutmanın “ikiüzlü qılıncı”)
Struktur təhlükəsizliyi: Ani güclü küləklər (məsələn, 25 m/s-dən çox olanlar) fotovoltaik dayaq konstruksiyalarının və modullarının mexaniki yük dizaynı üçün son sınaqdır. Real vaxt rejimində külək sürəti xəbərdarlıqları təhlükəsizlik sistemini işə sala bilər və zəruri hallarda tək oxlu izləyicinin küləkdən qorunma rejimini (məsələn, "fırtına yeri") aktivləşdirə bilər.
Təbii soyutma: Müvafiq külək sürəti komponentlərin işləmə temperaturunu aşağı salmağa kömək edir və dolayı yolla enerji istehsalının səmərəliliyini artırır. Məlumatlar hava soyutma effektini təhlil etmək və massiv düzülüşünü və aralığını optimallaşdırmaq üçün istifadə olunur.
4. Nisbi rütubət və yağıntı ("xəbərdarlıq siqnalları" istismar və texniki xidmət və nasazlıqlar üçün)
Yüksək rütubət: PID (Potensial İnduksiyalı Zəifləmə) təsirlərinə səbəb ola bilər, avadanlığın korroziyasını sürətləndirə və izolyasiya performansına təsir göstərə bilər.
Yağıntı: Yağış məlumatları komponentlərin təbii təmizləmə təsirini (enerji istehsalında müvəqqəti artım) əlaqələndirmək və təhlil etmək, eləcə də ən yaxşı təmizləmə dövrünün planlaşdırılmasına rəhbərlik etmək üçün istifadə edilə bilər. Güclü yağış xəbərdarlıqları daşqın nəzarəti və drenaj sistemlərinin reaksiyası ilə birbaşa əlaqəlidir.
5. Atmosfer təzyiqi və digər parametrlər (dəqiqləşdirilmiş "köməkçi amillər")
Daha yüksək dəqiqlikli şüalanma məlumatlarının korreksiyası və tədqiqat səviyyəli təhlil üçün istifadə olunur.
II. Məlumatlara Əsaslanan Ağıllı Tətbiq Ssenariləri
Avtomatik hava stansiyasının məlumat axını, məlumat toplayan və rabitə şəbəkəsi vasitəsilə fotovoltaik elektrik stansiyasının monitorinq və məlumatların toplanması (SCADA) sisteminə və enerji proqnozlaşdırma sisteminə axır və bu da çoxsaylı ağıllı tətbiqlərə səbəb olur:
1. Enerji istehsalı və şəbəkə dispetçerinin dəqiq proqnozlaşdırılması
Qısamüddətli proqnozlaşdırma (saatlıq/günlük əvvəl): Real vaxt rejimində şüalanma, bulud xəritələri və ədədi hava proqnozlarını (NWP) birləşdirərək, fotovoltaik enerjinin dəyişkənliyini balanslaşdırmaq və elektrik şəbəkəsinin sabitliyini təmin etmək üçün elektrik şəbəkəsi dispetçer şöbələri üçün əsas baza rolunu oynayır. Proqnozlaşdırmanın dəqiqliyi birbaşa elektrik stansiyasının gəlirlərinin qiymətləndirilməsi və bazar ticarət strategiyası ilə bağlıdır.
Ultra qısamüddətli proqnozlaşdırma (dəqiqə səviyyəsində): Əsasən real vaxt rejimində şüalanmada qəfil dəyişikliklərin (məsələn, buludların keçməsi) monitorinqinə əsaslanaraq, elektrik stansiyalarında AGC-nin (Avtomatik İstehsal Nəzarəti) sürətli reaksiyası və hamar enerji çıxışı üçün istifadə olunur.
2. Elektrik stansiyasının fəaliyyətinin dərin diaqnostikası və istismar və texniki xidmətin optimallaşdırılması
Performans nisbəti (PR) təhlili: Ölçülmüş şüalanma və komponent temperaturu məlumatlarına əsasən nəzəri enerji istehsalını hesablayın və onu faktiki enerji istehsalı ilə müqayisə edin. PR dəyərlərində uzunmüddətli azalma komponent çürüməsini, ləkələri, maneələri və ya elektrik nasazlıqlarını göstərə bilər.
Ağıllı təmizləmə strategiyası: Yağış, toz yığılması (şüalanmanın azalması ilə dolayı yolla müəyyən edilə bilər), küləyin sürəti (toz) və enerji istehsalı itkisi xərclərini hərtərəfli təhlil etməklə iqtisadi cəhətdən optimal komponent təmizləmə planı dinamik şəkildə yaradılır.
Avadanlığın sağlamlığı barədə xəbərdarlıq: Eyni meteoroloji şəraitdə müxtəlif alt massivlərin enerji istehsalındakı fərqləri müqayisə etməklə, kombinator qutularındakı, invertorlardakı və ya zəncir səviyyələrindəki nasazlıqları tez bir zamanda tapmaq olar.
3. Aktivlərin Təhlükəsizliyi və Risklərin İdarə Edilməsi
Ekstremal hava xəbərdarlığı: Avtomatik xəbərdarlıqlar əldə etmək və əməliyyat və texniki xidmət işçilərini əvvəlcədən bərkitmə, gücləndirmə, drenaj və ya iş rejimini tənzimləmək kimi qoruyucu tədbirlər görməyə istiqamətləndirmək üçün güclü külək, güclü yağış, güclü qar, həddindən artıq yüksək temperatur və s. üçün hədlər təyin edin.
Sığorta və Aktivlərin Qiymətləndirilməsi: Fəlakət itkisinin qiymətləndirilməsi, sığorta iddiaları və elektrik stansiyası aktivləri ilə bağlı əməliyyatlar üçün etibarlı üçüncü tərəf sübutları təqdim etmək məqsədilə obyektiv və davamlı meteoroloji məlumat qeydləri təqdim edin.
III. Sistem İnteqrasiyası və Texnoloji Trendlər
Müasir fotovoltaik hava stansiyaları daha yüksək inteqrasiya, daha yüksək etibarlılıq və zəka istiqamətində inkişaf edir.
İnteqrasiya olunmuş dizayn: Radiasiya sensoru, temperatur və rütubət ölçən cihaz, anemometr, məlumat toplayıcısı və enerji təchizatı (günəş paneli + batareya) sabit və korroziyaya davamlı dirək sisteminə inteqrasiya olunub və bu da sürətli yerləşdirmə və texniki xidmət tələb etməyən işləməni təmin edir.
2. Yüksək dəqiqlik və yüksək etibarlılıq: Sensor dərəcəsi, məlumatların uzunmüddətli dəqiqliyini və sabitliyini təmin etmək üçün özünüdiaqnostika və özünü kalibrləmə funksiyalarına malik ikinci və ya hətta birinci səviyyəli standarta yaxınlaşır.
3. Kənar hesablama və süni intellekt inteqrasiyası: Məlumat ötürülməsi yükünü azaltmaq üçün stansiyanın sonunda ilkin məlumatların emalı və anomaliyaların qiymətləndirilməsini aparmaq. Süni intellekt təsvir tanıma texnologiyasını inteqrasiya etməklə və bulud növlərini və bulud həcmlərini müəyyən etməyə kömək etmək üçün tam səma görüntüləyicisindən istifadə etməklə ultra qısamüddətli proqnozların dəqiqliyi daha da artır.
4. Rəqəmsal Əkiz və Virtual Elektrik Stansiyası: Fiziki dünyadan dəqiq giriş kimi meteoroloji stansiya məlumatları, fotovoltaik elektrik stansiyasının rəqəmsal əkiz modelini virtual məkanda enerji istehsalı simulyasiyası, nasazlıqların proqnozlaşdırılması və istismar və texniki xidmət strategiyasının optimallaşdırılması üçün idarə edir.
IV. Tətbiq Halları və Dəyər Kəmiyyətləndirməsi
Mürəkkəb dağlıq ərazidə yerləşən 100 MVt gücündə fotovoltaik elektrik stansiyası altı yarımstansiyadan ibarət mikrometeoroloji monitorinq şəbəkəsini yerləşdirdikdən sonra aşağıdakılara nail olub:
Qısamüddətli enerji proqnozunun dəqiqliyi təxminən 5% artaraq şəbəkə qiymətləndirməsi üçün cərimələri əhəmiyyətli dərəcədə azaltmışdır.
Meteoroloji məlumatlara əsaslanan ağıllı təmizləmə sayəsində illik təmizləmə xərcləri 15%, ləkələrin yaratdığı enerji istehsalı itkisi isə 2%-dən çox azalır.
Güclü konvektiv hava şəraitində, güclü külək xəbərdarlığına əsasən iki saat əvvəl külək əleyhinə rejim aktivləşdirildi və bu da dayaqlara mümkün zərərin qarşısını aldı. İtkinin bir neçə milyon yuan azaldıldığı təxmin edilir.
Nəticə: “Təbiətə güvənməkdən” “Təbiətə uyğun hərəkət etməyə”
Avtomatik hava stansiyalarının tətbiqi fotovoltaik elektrik stansiyalarının işində təcrübəyə və geniş idarəetməyə əsaslanmaqdan məlumatlara əsaslanan elmi, təkmilləşdirilmiş və ağıllı idarəetmənin yeni dövrünə keçidi göstərir. Bu, fotovoltaik elektrik stansiyalarına yalnız günəş işığını "görməyə" deyil, həm də havanı "başa düşməyə" imkan verir və bununla da günəş işığının hər şüasının dəyərini maksimum dərəcədə artırır və bütün həyat dövrü ərzində enerji istehsalı gəlirlərini və aktivlərin təhlükəsizliyini artırır. Fotovoltaik enerji qlobal enerji keçidində əsas qüvvəyə çevrildikcə, onun "ağıllı gözü" kimi xidmət edən avtomatik hava stansiyasının strateji mövqeyi getdikcə daha da ön plana çıxacaq.
Daha çox hava stansiyası məlumatı üçün,
zəhmət olmasa, Honde Technology Co., LTD ilə əlaqə saxlayın.
WhatsApp: +86-15210548582
Email: info@hondetech.com
Şirkətin veb saytı:www.hondetechco.com
Yayımlanma vaxtı: 17 Dekabr 2025