Layihənin Arxa Planı
Tropik musson iqlimi ilə xarakterizə olunan Cənub-Şərqi Asiya hər il yağışlı mövsümdə ciddi daşqın təhlükələri ilə üzləşir. Nümunə olaraq "Çao Phraya çay hövzəsi"ni nümunə götürsək, bu hövzə ölkənin ən sıx məskunlaşmış və iqtisadi cəhətdən inkişaf etmiş paytaxtından və ətraf bölgələrdən axır. Tarixən qəfil leysan yağışların, yuxarı dağlıq ərazilərdən sürətli axıntıların və şəhər su basmasının qarşılıqlı təsiri ənənəvi, əl ilə və təcrübəyə əsaslanan hidroloji monitorinq metodlarını qeyri-kafi hala gətirmiş və tez-tez vaxtında xəbərdarlıqlara, əhəmiyyətli əmlak ziyanına və hətta insan tələfatına səbəb olmuşdur.
Bu reaktiv yanaşmadan yayınmaq üçün milli su ehtiyatları departamenti beynəlxalq tərəfdaşlarla əməkdaşlıq çərçivəsində “Çao Phraya çayı hövzəsi üçün inteqrasiya olunmuş daşqın monitorinqi və erkən xəbərdarlıq sistemi” layihəsini başlatdı. Məqsəd IoT, sensor texnologiyası və məlumat analitikasından istifadə edən real vaxt rejimində, dəqiq və səmərəli müasir daşqın nəzarət sistemi yaratmaq idi.
Əsas Texnologiyalar və Sensor Tətbiqləri
Sistem, qavrayış təbəqəsinin "gözləri və qulaqları"nı təşkil edən müxtəlif inkişaf etmiş sensorları birləşdirir.
1. Yağış ölçən vedrə – Daşqın mənşəyinin “Cəbhə Gözətçisi”
- Yerləşdirmə Yerləri: Yuxarı axın dağlıq ərazilərində, meşə ehtiyatlarında, orta ölçülü su anbarlarında və şəhər ətrafındakı əsas su toplama sahələrində geniş şəkildə yerləşdirilir.
- Funksiya və Rol:
- Real vaxt rejimində yağıntı monitorinqi: Yağış məlumatlarını hər dəqiqə, 0,1 mm dəqiqliklə toplayır. Məlumatlar GPRS/4G/peyk rabitəsi vasitəsilə mərkəzi idarəetmə mərkəzinə real vaxt rejimində ötürülür.
- Fırtına Xəbərdarlığı: Yağış ölçən cihaz qısa müddət ərzində (məsələn, bir saatda 50 mm-dən çox) son dərəcə yüksək intensivlikli yağış qeydə aldıqda, sistem avtomatik olaraq həmin ərazidə qəfil daşqınlar və ya sürətli axıntı riskini göstərən ilkin xəbərdarlıq siqnalı işə salır.
- Məlumatların Qarışması: Yağıntı məlumatları hidroloji modellər üçün ən vacib giriş parametrlərindən biridir və çaylara axın həcmini və daşqın piklərinin çatma vaxtını proqnozlaşdırmaq üçün istifadə olunur.
2. Radar Axın Ölçüsü – Çayın “Nəbz Monitoru”
- Yerləşdirmə Yerləri: Bütün əsas çay kanallarında, əsas qol birləşmələrində, su anbarlarının aşağı axınında və şəhər girişlərindəki vacib körpülərdə və ya qüllələrdə quraşdırılır.
- Funksiya və Rol:
- Təmassız Sürət Ölçməsi: Səth suyunun sürətini dəqiq ölçmək üçün radar dalğasının əks olunması prinsiplərindən istifadə edir, suyun keyfiyyətindən və ya çöküntü tərkibindən təsirlənmədən, az texniki xidmət tələb edir.
- Suyun Səviyyəsi və En Kəsişməsinin Ölçülməsi: Daxili təzyiqli su səviyyəsi sensorları və ya ultrasəs su səviyyəsi ölçən cihazlarla birlikdə real vaxt rejimində su səviyyəsi məlumatları əldə edir. Əvvəlcədən yüklənmiş çay kanalının en kəsiyi topoqrafiya məlumatlarından istifadə edərək real vaxt rejimində axın sürətini (m³/s) hesablayır.
- Əsas Xəbərdarlıq Göstəricisi: Axın sürəti daşqının miqyasını müəyyən etmək üçün ən birbaşa göstəricidir. Radar sayğacı tərəfindən izlənilən axın əvvəlcədən təyin edilmiş xəbərdarlıq və ya təhlükə hədlərini aşdıqda, sistem müxtəlif səviyyələrdə xəbərdarlıqlar işə salır və bu da aşağı axındakı təxliyə üçün vacib vaxt qazandırır.
3. Yerdəyişmə Sensoru – İnfrastruktur üçün “Təhlükəsizlik Mühafizəçisi”
- Yerləşdirmə Yerləri: Geotexniki təhlükələrə meylli olan kritik bəndlər, bənd bəndləri, yamaclar və çay sahilləri.
- Funksiya və Rol:
- Struktur Sağlamlığının Monitorinqi: Millimetr səviyyəsində yerdəyişməni, çökməni və bəndlərin və yamacların əyilməsini davamlı olaraq izləmək üçün GNSS (Qlobal Naviqasiya Peyk Sistemi) yerdəyişmə sensorlarından və yerində inklinometrlərdən istifadə edir.
- Bəndin/Sökülmənin Xəbərdarlığı: Daşqınlar zamanı suyun səviyyəsinin yüksəlməsi hidravlik qurğulara böyük təzyiq göstərir. Yerdəyişmə sensorları struktur qeyri-sabitliyinin erkən və incə əlamətlərini aşkar edə bilər. Yerdəyişmənin dəyişmə sürəti qəfildən sürətlənərsə, sistem dərhal struktur təhlükəsizlik siqnalı verir və mühəndislik nasazlıqlarının yaratdığı fəlakətli daşqınların qarşısını alır.
Sistem İş Axını və Əldə Edilən Nəticələr
- Məlumatların Əldə Edilməsi və Ötürülməsi: Hövzədəki yüzlərlə sensor qovşağı hər 5-10 dəqiqədən bir məlumat toplayır və onu paket şəklində IoT şəbəkəsi vasitəsilə bulud məlumat mərkəzinə ötürür.
- Məlumatların Qarışdırılması və Model Təhlili: Mərkəzi platforma yağış ölçən cihazlardan, radar axın ölçən cihazlardan və yerdəyişmə sensorlarından çoxmənbəli məlumatları qəbul edir və birləşdirir. Bu məlumatlar real vaxt rejimində daşqın simulyasiyası və proqnozlaşdırılması üçün kalibrlənmiş birləşdirilmiş hidrometeoroloji və hidravlik modelə daxil edilir.
- Ağıllı Erkən Xəbərdarlıq və Qərar Dəstəyi:
- Ssenari 1: Yuxarı dağlarda yağış ölçən cihazlar şiddətli fırtına aşkarlayır; model dərhal xəbərdarlıq səviyyəsini aşan daşqın pikinin 3 saat ərzində A şəhərinə çatacağını proqnozlaşdırır. Sistem avtomatik olaraq A şəhərinin fəlakətlərin qarşısının alınması şöbəsinə xəbərdarlıq göndərir.
- Ssenari 2: B şəhərindən keçən çaydakı radar axın ölçən cihaz bir saat ərzində axın sürətinin kəskin şəkildə artdığını və suyun səviyyəsinin bəndi aşmaq üzrə olduğunu göstərir. Sistem qırmızı həyəcan siqnalı işə salır və mobil tətbiqetmələr, sosial media və təcili yayımlar vasitəsilə çay kənarındakı sakinlərə təcili təxliyə əmrləri verir.
- Ssenari 3: C nöqtəsindəki köhnə bənd hissəsindəki yerdəyişmə sensorları qeyri-adi hərəkəti aşkarlayır və sistemin çökmə riskini bildirməsinə səbəb olur. Komanda mərkəzi dərhal mühəndislik qruplarını gücləndirmə üçün göndərə və risk zonasındakı sakinləri əvvəlcədən təxliyə edə bilər.
- Ərizə Nəticələri:
- Xəbərdarlıq üçün vaxtın artırılması: Ənənəvi metodlarla müqayisədə daşqın xəbərdarlığı üçün vaxt 2-4 saatdan 6-12 saata qədər artmışdır.
- Təkmilləşdirilmiş Qərar Qəbuletmə Elmi Dəqiqliyi: Real vaxt məlumatlarına əsaslanan elmi modellər təcrübəyə əsaslanan qeyri-səlis mühakiməni əvəz edərək, su anbarının istismarı və daşqınların qarşısının alınması sahəsinin aktivləşdirilməsi kimi qərarları daha dəqiq etdi.
- İtkilərin Azaldılması: Sistem yerləşdirildikdən sonrakı ilk daşqın mövsümündə iki böyük daşqın hadisəsini uğurla idarə etdi və birbaşa iqtisadi itkiləri təxminən 30% azaltdığı və sıfır itkiyə nail olduğu təxmin edilir.
- İctimaiyyətin cəlb olunmasının yaxşılaşdırılması: Vətəndaşlar ictimai mobil tətbiqetmə vasitəsilə yaxınlıqdakı yağış və suyun səviyyəsi məlumatlarını real vaxt rejimində yoxlaya və bununla da ictimai fəlakətlərin qarşısının alınması barədə məlumatlılığı artıra bilərlər.
Çətinliklər və Gələcək Perspektivlər
- Çətinliklər: Yüksək ilkin sistem investisiyası; ucqar ərazilərdə rabitə şəbəkəsinin əhatə dairəsi problemli olaraq qalır; sensorun uzunmüddətli stabilliyi və vandalizmə qarşı müqaviməti davamlı texniki xidmət tələb edir.
- Gələcək Perspektiv: Planlara proqnoz dəqiqliyini daha da artırmaq üçün süni intellekt alqoritmlərinin tətbiqi; monitorinq əhatə dairəsini genişləndirmək üçün peyk məsafədən zondlama məlumatlarının inteqrasiyası; və daha dayanıqlı "Ağıllı Çay Hövzəsi" idarəetmə çərçivəsi qurmaq üçün şəhərsalma və kənd təsərrüfatı su istifadə sistemləri ilə daha dərin əlaqələrin araşdırılması daxildir.
Xülasə:
Bu nümunə tədqiqatı, Tipping Bucket Rain Gauges (mənbəni hiss etmək), Radar Axın Ölçənləri (prosesi izləmək) və Yerdəyişmə Sensorlarının (infrastrukturu qorumaq) sinergetik işləməsinin "göydən" "yerə", "mənbədən" "quruluşa" qədər hərtərəfli, çoxölçülü daşqın monitorinqi və erkən xəbərdarlıq sistemi qurduğunu nümayiş etdirir. Bu, yalnız Cənub-Şərqi Asiyada daşqınlara nəzarət texnologiyasının modernləşdirmə istiqamətini təmsil etmir, həm də oxşar çay hövzələrində qlobal daşqınların idarə olunması üçün dəyərli praktik təcrübə təmin edir.
Tam server dəsti və proqram təminatı simsiz modulu, RS485 GPRS /4g/WIFI/LORA/LORAWAN dəstəkləyir
zəhmət olmasa, Honde Technology Co., LTD ilə əlaqə saxlayın.
Email: info@hondetech.com
Şirkətin veb saytı:www.hondetechco.com
Tel: +86-15210548582
Yazı vaxtı: 29 sentyabr 2025