25 ildir ki, Malayziyanın Ətraf Mühit Departamenti (DOE) altı əsas su keyfiyyəti parametrindən istifadə edən Su Keyfiyyəti İndeksini (SKİİ) tətbiq edir: həll olmuş oksigen (SKİİ), Biokimyəvi Oksigen Tələbatı (BOD), Kimyəvi Oksigen Tələbatı (COD), pH, ammonyak azotu (AN) və asılı bərk maddələr (SS). Suyun keyfiyyətinin təhlili su ehtiyatlarının idarə edilməsinin vacib bir komponentidir və çirklənmədən yaranan ekoloji zərərin qarşısını almaq və ətraf mühit qaydalarına uyğunluğu təmin etmək üçün düzgün idarə olunmalıdır. Bu, təhlil üçün effektiv metodların müəyyən edilməsinə ehtiyacı artırır. Mövcud hesablamaların əsas çətinliklərindən biri də bir sıra vaxt aparan, mürəkkəb və səhvə meylli alt indeks hesablamalarını tələb etməsidir. Bundan əlavə, bir və ya daha çox su keyfiyyəti parametri çatışmazsa, SKİ hesablana bilməz. Bu tədqiqatda mövcud prosesin mürəkkəbliyi üçün SKİİ-nin optimallaşdırma metodu hazırlanmışdır. Lanqat hövzəsində SKİİ-nin proqnozlaşdırılmasını yaxşılaşdırmaq üçün məlumatlara əsaslanan modelləşdirmənin, yəni Nu-Radial əsaslı funksiya dəstək vektor maşını (SKİİ) potensialı hazırlanmış və araşdırılmışdır. Modelin WQI proqnozlaşdırmasında səmərəliliyini müəyyən etmək üçün altı ssenari üzrə hərtərəfli həssaslıq təhlili aparılmışdır. Birinci halda, SVM-WQI modeli DOE-WQI-ni təkrarlamaq üçün əla qabiliyyət göstərmiş və çox yüksək statistik nəticələr əldə etmişdir (korrelyasiya əmsalı r > 0.95, Nash Sutcliffe səmərəliliyi, NSE >0.88, Willmott ardıcıllıq indeksi, WI > 0.96). İkinci ssenaridə modelləşdirmə prosesi göstərir ki, WQI altı parametr olmadan qiymətləndirilə bilər. Beləliklə, DO parametri WQI-nin müəyyən edilməsində ən vacib amildir. pH WQI-yə ən az təsir göstərir. Bundan əlavə, 3-6-cı ssenarilər model giriş kombinasiyasında dəyişənlərin sayını minimuma endirməklə (r > 0.6, NSE >0.5 (yaxşı), WI > 0.7 (çox yaxşı)) modelin vaxt və xərc baxımından səmərəliliyini göstərir. Birlikdə götürüldükdə, model suyun keyfiyyətinin idarə edilməsində məlumatlara əsaslanan qərar qəbuletməni xeyli yaxşılaşdıracaq və sürətləndirəcək, məlumatları insan müdaxiləsi olmadan daha əlçatan və cəlbedici edəcək.
1 Giriş
"Suyun çirklənməsi" termini səth suları (okeanlar, göllər və çaylar) və yeraltı sular da daxil olmaqla bir neçə növ su çirklənməsini ifadə edir. Bu problemin böyüməsində əhəmiyyətli bir amil çirkləndiricilərin birbaşa və ya dolayı yolla su hövzələrinə buraxılmazdan əvvəl lazımi şəkildə təmizlənməməsidir. Suyun keyfiyyətindəki dəyişikliklər təkcə dəniz mühitinə deyil, həm də ictimai su təchizatı və kənd təsərrüfatı üçün şirin suyun mövcudluğuna əhəmiyyətli dərəcədə təsir göstərir. İnkişaf etməkdə olan ölkələrdə sürətli iqtisadi artım adi haldır və bu artımı təşviq edən hər bir layihə ətraf mühitə zərərli ola bilər. Su ehtiyatlarının uzunmüddətli idarə olunması və insanların və ətraf mühitin qorunması üçün suyun keyfiyyətinin monitorinqi və qiymətləndirilməsi vacibdir. Suyun Keyfiyyəti İndeksi, həmçinin WQI kimi də tanınır, suyun keyfiyyəti məlumatlarından əldə edilir və çay suyunun keyfiyyətinin mövcud vəziyyətini müəyyən etmək üçün istifadə olunur. Suyun keyfiyyətindəki dəyişiklik dərəcəsini qiymətləndirərkən bir çox dəyişən nəzərə alınmalıdır. WQI heç bir ölçüsü olmayan bir indeksdir. Xüsusi su keyfiyyəti parametrlərindən ibarətdir. WQI tarixi və mövcud su hövzələrinin keyfiyyətini təsnif etmək üçün bir metod təqdim edir. WQI-nin mənalı dəyəri qərar qəbul edənlərin qərarlarına və hərəkətlərinə təsir göstərə bilər. 1-dən 100-ə qədər olan şkala üzrə indeks nə qədər yüksəkdirsə, suyun keyfiyyəti də bir o qədər yaxşıdır. Ümumiyyətlə, 80 və daha yüksək bal toplayan çay stansiyalarının suyun keyfiyyəti təmiz çaylar üçün standartlara cavab verir. 40-dan aşağı WQI dəyəri çirklənmiş hesab olunur, 40 ilə 80 arasında WQI dəyəri isə suyun keyfiyyətinin həqiqətən bir qədər çirklənmiş olduğunu göstərir.
Ümumiyyətlə, WQI-nin hesablanması uzun, mürəkkəb və səhvə meylli bir sıra alt indeks transformasiyaları tələb edir. WQI və digər su keyfiyyəti parametrləri arasında mürəkkəb qeyri-xətti qarşılıqlı təsirlər mövcuddur. WQI-nin hesablanması çətin ola bilər və uzun müddət çəkə bilər, çünki müxtəlif WQI-lər fərqli düsturlardan istifadə edir ki, bu da səhvlərə səbəb ola bilər. Əsas çətinliklərdən biri, bir və ya daha çox su keyfiyyəti parametrinin olmaması halında WQI üçün düsturun hesablanmasının mümkün olmamasıdır. Bundan əlavə, bəzi standartlar nümunələrin dəqiq müayinəsini və nəticələrin göstərilməsini təmin etmək üçün təlim keçmiş mütəxəssislər tərəfindən həyata keçirilməli olan vaxt aparan, ətraflı nümunə toplama prosedurlarını tələb edir. Texnologiya və avadanlıqlardakı təkmilləşdirmələrə baxmayaraq, geniş zaman və məkan çay suyunun keyfiyyətinin monitorinqi yüksək əməliyyat və idarəetmə xərcləri səbəbindən çətinləşib.
Bu müzakirə göstərir ki, WQI-yə qlobal yanaşma yoxdur. Bu, WQI-nin hesablama baxımından səmərəli və dəqiq şəkildə hesablanması üçün alternativ metodların hazırlanması zərurətini ortaya qoyur. Bu cür təkmilləşdirmələr ətraf mühit resursları menecerləri üçün çay suyunun keyfiyyətini izləmək və qiymətləndirmək üçün faydalı ola bilər. Bu kontekstdə bəzi tədqiqatçılar WQI-ni proqnozlaşdırmaq üçün süni intellektdən uğurla istifadə ediblər; Sİ əsaslı maşın öyrənmə modelləşdirməsi alt indeks hesablamasından yayınır və tez bir zamanda WQI nəticələrini yaradır. Sİ əsaslı maşın öyrənmə alqoritmləri qeyri-xətti arxitekturası, mürəkkəb hadisələri proqnozlaşdırmaq qabiliyyəti, müxtəlif ölçülü məlumatlar daxil olmaqla böyük məlumat dəstlərini idarə etmək qabiliyyəti və natamam məlumatlara həssaslığı səbəbindən populyarlıq qazanır. Onların proqnozlaşdırma gücü tamamilə məlumatların toplanması və emalının metodundan və dəqiqliyindən asılıdır.
Yazı vaxtı: 21 Noyabr 2024